压缩比例(视频怎么压缩比例)

今天我们来聊聊压缩比例,以下6个关于压缩比例的观点希望能帮助到您找到想要的百科知识。

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什么是压缩比率,一般的压缩比例是多少

以下内容关于《

什么是压缩比率

》的解答。

1.压缩比率：把原始文件压缩后，占用的磁盘空间和原文件的比率称压缩比率。

2.一般都可把原资料缩微到从20比1到60比1的缩微影像，满足影像应用格式的不同需求。

3.像文档、图片之类的文件，经过rar压缩后压缩比非常高。

4.压缩比：要说明一台发动机的技术参数，可以概略地用功率和扭矩的大小来标示出来，然而影响功率、扭矩输出的因素却很多，其中一个重要因素就是发动机的压缩比。

5.压缩率：描述压缩文件的效果名，是文件压缩后的大小和压缩前的大小之比。

6.例如：把100m的文件压缩后是90m，压缩率为90除以100乘100%等于90%，压缩率一般是越小越好。

7.但是压得越小，解压时间越长。

压缩文件跟原文件之间大小比例是多少？比如说1.5G的文件压缩后有多大？

这个跟压缩算法有关，一般字符文件的压缩比较高，可以达到50％左右，视频、音频、图像文件，压缩比一般80％左右。

如果是影音文件1．5g，压缩后小不了多少，可能是1．3～1．4G。

有的图像文件如JPG格式的，本来就是带压缩的，再用rar等工具压缩的效果不明显，如果是BMP文件，压缩效果更好。

每个文件都由各种不同代码组成，比如01代码。

这类文件只有数字0与1组合。压缩原理就是【通过寻找其中的规律，简化数字的排列】。

比如：00000110001111111111可以简化成5个0，2个1，3个0，10个1的排列；100000000000可以简化成数学的：10＾10。

根据香农的信息理论，任何一个文件被无损压缩后的结果不可能小于其熵（信息论）。

换句话说，如果一个文件有20多个G的大小，但是其信息熵只有20多M，则实现一个1000倍的压缩是完全可能的（比如楼主放出的几小时全黑视频）；反过来看，一个文件如果虽然只有100M，但是其信息熵却高达90M，则这样的文件是无论如何也不可能被无损压缩至20M大小的。

多说一句，一个文件的信息熵有多少，靠一个公式是完全可以算出来的。所以只要提供任何一个文件，我们都能知道它最小可以被压缩到多少。

以上说法仅限于无损压缩，对于有损压缩来说，压缩了多少倍皆有可能。

扩展资料：

经过压缩软件压缩的文件是压缩文件，压缩的原理是把文件的二进制代码压缩，把相邻的0，1代码减少，比如有000000，可以把它变成6个0的写法60，来减少该文件的空间。

压缩文件的基本原理是查找文件内的重复字节，并建立一个相同字节的＂词典＂文件，并用一个代码表示，比如在文件里有几处有一个相同的词＂中华人民共和国＂用一个代码表示并写入＂词典＂文件，这样就可以达到缩小文件的目的。

其实，所有的计算机文件归根结底都是以“1”和“0”的形式存储的，和蓝色像点一样，只要通过合理的数学计算公式，文件的体积都能够被大大压缩以达到“数据无损稠密”的效果。总的来说，压缩可以分为有损和无损压缩两种。

参考资料：百度百科-压缩文件

rar怎样设置压缩比率？

工具/材料：电脑，rar

1、打开电脑，在rar文件上点击右键，点击“添加到压缩文件（A）”。

2、点击添加压缩文件后，在弹出的压缩文件名和参数页面中，点击“压缩方式”。

3、最后，在点击“压缩方式”后，选择后面的三角，选择需要的压缩比率即可。

JPEG如何进行压缩比例的调整

以下是jpg格式,我想这里面能全面回答你上面的问题吧!

jpg全名应该是JPEG

JPEG 图片以 24 位颜色存储单个光栅图像。JPEG 是与平台无关的格式，支持最高级别的压缩，不过，这种压缩是有损耗的。渐近式 JPEG 文件支持交错。

可以提高或降低 JPEG 文件压缩的级别。但是，文件大小是以图像质量为代价的。压缩比率可以高达 100:1。（JPEG 格式可在 10:1 到 20:1 的比率下轻松地压缩文件，而图片质量不会下降。）JPEG 压缩可以很好地处理写实摄影作品。但是，对于颜色较少、对比级别强烈、实心边框或纯色区域大的较简单的作品，JPEG 压缩无法提供理想的结果。有时，压缩比率会低到 5:1，严重损失了图片完整性。这一损失产生的原因是，JPEG 压缩方案可以很好地压缩类似的色调，但是 JPEG 压缩方案不能很好地处理亮度的强烈差异或处理纯色区域。

优点：摄影作品或写实作品支持高级压缩。

利用可变的压缩比可以控制文件大小。

支持交错（对于渐近式 JPEG 文件）。

广泛支持 Internet 标准。

缺点： 有损耗压缩会使原始图片数据质量下降。

当您编辑和重新保存 JPEG 文件时，JPEG 会混合原始图片数据的质量下降。这种下降是累积性的。

JPEG 不适用于所含颜色很少、具有大块颜色相近的区域或亮度差异十分明显的较简单的图片。

jpg格式是一种图片格式，使一种比较常见的图画格式，如果你的图片是其他格式的话，你可以通过以下方法转化：

1、photoshop ，打开图画以后，按另存为，下面格式那里选择JPG格式就是了，这个方法比较简单，而且适合画质比较好的，要求比较高的图片转换。

2、如果你要求不高，你直接通过windows附带的图画程序，选择JPG格式就行了，这个来转换的话，画质嘛，马马虎虎，不过在网上嘛，过得去了！

如果JPG格式转其他格式，这样的方法同样适用。

JPEG （Joint Photographic Experts GROUP）是由国际标准组织（ISO:International Standardization Organization）和国际电话电报咨询委员会（CCITT:Consultation Commitee of the International Telephone and Telegraph）为静态图象所建立的第一个国际数字图象压缩标准，也是至今一直在使用的、应用最广的图像压缩标准。JPEG由于可以提供有损压缩，因此压缩比可以达到其他传统压缩算法无法比拟的程度。

JPEG的压缩模式有以下几种：

顺序式编码（Sequential Encoding）

一次将图象由左到右、由上到下顺序处理。

递增式编码（Progressive Encoding）

当图象传输的时间较长时，可将图象分数次处理，以从模糊到清晰的方式来传送图象（效果类似GIF在网络上的传输）。

无失真编码（Lossless Encoding）

阶梯式编码（Hierarchical Encoding）

图象以数种分辨率来压缩，其目的是为了让具有高分辨率的图象也可以在较低分辨率的设备上显示。

由于JPEG的无损压缩方式并不比其他的压缩方法更优秀，因此我们着重来看它的有损压缩。以一幅24位彩色图象为例，JPEG的压缩步骤分为：

1.颜色转换

2.DCT变换

3.量化

4.编码

1.颜色转换

由于JPEG只支持YUV颜色模式的数据结构，而不支持RGB图象数据结构，所以在将彩色图象进行压缩之前，必须先对颜色模式进行数据转换。各个值的转换可以通过下面的转换公式计算得出：

Y=0.299R+0.587G+0.114B

U=-0.169R-0.3313G+0.5B

V=0.5R-0.4187G-0.0813B

其中，Y表示亮度，U和V表示颜色。

转换完成之后还需要进行数据采样。一般采用的采样比例是2：1：1或4：2：2。由于在执行了此项工作之后，每两行数据只保留一行，因此，采样后图象数据量将压缩为原来的一半。

2.DCT变换

DCT（Discrete Consine Transform）是将图象信号在频率域上进行变换，分离出高频和低频信息的处理过程。然后再对图象的高频部分（即图象细节）进行压缩，以达到压缩图象数据的目的。

首先将图象划分为多个8*8的矩阵。然后对每一个矩阵作DCT变换（变换公式此略）。变换后得到一个频率系数矩阵，其中的频率系数都是浮点数。

3.量化

由于在后面编码过程中使用的码本都是整数，因此需要对变换后的频率系数进行量化，将之转换为整数。

由于进行数据量化后，矩阵中的数据都是近似值，和原始图象数据之间有了差异，这一差异是造成图象压缩后失真的主要原因。

在这一过程中，质量因子的选取至为重要。值选得过大，可以大幅度提高压缩比，但是图象质量就比较差；反之，质量因子越小（最小为1），图象重建质量越好，但是压缩比越低。对此，ISO已经制定了一组供JPEG代码实现者使用的标准量化值。

4.编码

从前面过程我们可以看到，颜色转换完成到编码之前，图象并没有得到进一步的压缩，DCT变换和量化可以说是为编码阶段做准备。

编码采用两种机制：一是0值的行程长度编码；二是熵编码（Entropy Coding）。

在JPEG中，采用曲徊序列，即以矩阵对角线的法线方向作“之”字排列矩阵中的元素。这样做的优点是使得靠近矩阵左上角、值比较大的元素排列在行程的前面，而行程的后面所排列的矩阵元素基本上为0值。行程长度编码是非常简单和常用的编码方式，在此不再赘述。

编码实际上是一种基于统计特性的编码方法。在JPEG中允许采用HUFFMAN编码或者算术编码。

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